Predire la domanda di elettricità fino a 7 mesi prima con il strumento Amperon
La recente introduzione del Mid-Term Forecast (MTF) da parte di Amperon rappresenta un significativo passo avanti nel campo della previsione e analisi della domanda energetica. Questo nuovo strumento offre ai partecipanti del mercato energetico la possibilità di avere una visione dettagliata della domanda elettrica fino a sette mesi in anticipo.
caratteristiche principali del mid-term forecast
Il MTF, aggiornato quotidianamente con granularità oraria, consente a trader, utility e operatori di gestire meglio il rischio, proteggere le posizioni e prepararsi per eventi meteorologici stagionali ed estremi che stanno modificando i mercati dell’energia.
innovazioni rispetto alle previsioni tradizionali
A differenza delle previsioni tradizionali che si basano su simulazioni storiche del clima, il MTF utilizza previsioni meteorologiche sub-stagionali e stagionali fornite dal Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine (ECMWF). Questo approccio genera 51 predizioni uniche della domanda per ciascuna rete elettrica statunitense ogni giorno, utilizzando modelli meteorologici ensemble.
modello di apprendimento automatico
Il team di scienza dei dati di Amperon ha sviluppato un modello di machine learning che addestra gli ensemble ECMWF su anni di dati storici reali. Questa metodologia produce una curva oraria spazialmente e temporalmente accurata per ciascun variabile meteorologica utilizzata nel modello di domanda.
risultati e performance del mtf
Il nuovo MTF ha già dimostrato alta precisione nella previsione degli eventi critici di domanda fino a quattro settimane in anticipo. Un’analisi delle prestazioni storiche, effettuata tra gennaio 2024 e luglio 2025, ha evidenziato come il MTF abbia catturato con successo 67 degli 68 eventi estremi di domanda (il top 1%) nelle aree PJM, ERCOT e ISO-NE, raggiungendo una precisione superiore al 98%.
dichiarazione del CEO
Sean Kelly, CEO di Amperon, ha dichiarato: “I mercati hanno a lungo fatto affidamento su medie stagionali retrospettive per prevedere la domanda futura. Integrare previsioni meteorologiche reali nei nostri modelli offre ai clienti una visione chiara della domanda futura.”
accessibilità del mtf
Disponibile attraverso l’API di Amperon e l’interfaccia utente al momento del lancio, il MTF fornisce aggiornamenti quotidiani con granularità oraria coprendo tutte le reti e zone degli Stati Uniti.